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表情分析系統具有哪些特點和功能

更新時間:2017-10-24      點擊次數:1747
表情分析系統具有遠程、無連接及自動化運算等特點,能夠顯著減少新數據錄入時間,更快地開始數據采集。表情分析系統采用的啟鑰方法,能夠專門滿足用戶實驗要求。可進行多種選擇,實現數據分析、可視化、遠程控制、攝影及畫面記錄等操作。
 
表情分析系統是全面的面部表情分析工具,它具有分類器能夠自動分類面部的下列特征:嘴部張閉,眼睛睜閉和眉毛揚起、正常及降下。這個特性能為你編碼視頻圖像節省寶貴的時間。例如,在研究用戶體驗過程中,你可以添加眉毛揚起、正常及降下的自動分類,進行面部表情分析。通過適當的分類,面部表情分析系統允許你更有效率地研究人類(如游戲玩家)的情緒變化。  
測定頭部朝向和注視方向的功能  
表情分析系統能自動測量的注視方向:左面,前面或右面。此外,它還跟蹤頭部朝向,使你能夠跟蹤試驗參與者的三維頭部朝向。然后系統能夠在由X,Y和Z軸構成的三個象限中記錄表示頭部朝向。  
新增面部表情模型  
除了已有的面部表情模型(如通用模型,東亞人模型,兒童模型),表情分析系統還新開發了老年人面部表情分析模型。
校準
可以手動設定這一選項。例如,如果你的試驗參與者在平常狀態下總是露出很高興的表情,你就可以根據這一基線進行校準。現在你能夠根據單個人的面部表情來調整面部表情分析系統的分析功能。這將會進一步提高分析的質量。此外,也可以選擇在分析開始前或持續分析過程中進行校準。
可視化
在面部表情分析系統進行自動分析過程中或完成分析之后,你可以通過可視化的情緒狀態概覽功能,實時了解情緒數據情況。面部表情分析系統能夠將您任意選定的情緒可視化為圖表。

人因工程與工效學

人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程

從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為

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建筑與環境行為

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消費行為與神經營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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